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データ分析(Analytics)関連コースのご紹介

データ収集から利活用までのサイクル デジタルトランスフォーメーション(DX)の必要性が急速に高まっています。そして、DXの中心には常に、データに関する技術があります。
製造業や情報通信、電力、ガス、金融、サービス業など、多種多様な業種業界において、データの収集や保存、分析、自動化などデータに関するテクノロジーに対応できるよう社内インフラを整え、社内外のサービスやデータと連結することで顧客に新たな価値を提供し始めています。

今、新たな社会を創ろうとしている企業は、データ関連技術をコア技術として成長を続けています。

当社ではトラディショナルな統計解析手法から、AI技術などの最新のデータ分析アプローチまで、幅広い領域のコースを取り揃え、お客様のニーズを満たすコースを提供しています。

コース選定のポイント

データ分析に求められるスキル領域について

データ利活用プロジェクトを推進する上で必要なスキルセットとして ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力 が挙げられます。
当社では、各スキル領域に応じたコースを提供しております。目指すスキルに応じたコースをご受講ください。

ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング力
タスク ●ビジネス要件を整理し、プロジェクトを企画、提案する
●プロジェクト計画を推進し、アウトプットにコミットする
●データ加工、分析手法について理解し、分析活動を推進する
●適切な分析分析アプローチの設計、実行、深堀りができる
●分析要件にあわせた、データ処理を実施する
●インフラを含む環境を構築/運用する
知識・スキル 業務やサービスの知識
課題背景を理解し、ビジネス、課題を整理・解決に導くスキル
機械学習の基礎知識
AIプロジェクトを企画/管理するスキル
統計数理の知識
機械学習モデルを構築するスキル
データの前処理、特徴量設計、アルゴリズムの選択、パラメータの調整、モデルを評価するスキル
プログラミングスキル
Python、Rでモデルの実装
データを収集/蓄積/管理するスキル
システム開発/インフラ構築に関する知識とスキル
プログラミングスキル
機械学習モデルをアプリケーションに組み込む
出典:一般社団法人データサイエンティスト協会
プレスリリース「「データサイエンティスト スキルチェックリスト ver.3」および「2019 年度版 データサイエンス領域タスクリスト」を発表」(2019年10月30日)をもとに作成

スキル領域別のコースマップ

ビジネス領域
データサイエンス領域
データエンジニア領域

おすすめコースのご紹介

各スキル領域で必要な技術を身につけられるコースから、データ利活用人材にとってベースとなる知識を幅広く学べるコースまで取り揃えております。

ライブへ をクリックすると、ライブ配信・オンライン開催コースのコース概要が表示されます。
ビジネス力 データサイエンス力 データエンジニアリング力
コースコード コース名 学習期間
UBU17L データサイエンス入門 ~データ活用の観点と代表的な分析手法~  ライブへ 2日間

AIを含むデータ利活用人材にとってベースとなる知識・スキルを身につけたい方におすすめ!

さまざまなデータをビジネスに活用するための方法論「データサイエンス」について学習します。
主なデータ分析手法を「どのようなデータ」に適用すれば「どのような分析」ができるかや、ビジネスに活用する観点を、ケーススタディを基に学習します。

お客様の声

  • 代表的な分析手法が分かりやすくまとまっており、想定より得るものが大きかった。
  • 講師の方の説明がとても明瞭で、テキストは図が多用されていてわかりやすかった。演習のバランスも良かった。
  • データ分析について、実際に業務で使用することを前提に、考え方からツールの使用方法まで、基礎から学ぶことができた。

ビジネス力
コースコード コース名 学習期間
UAI21L AIプロジェクトの進め方 ~企画から運用の勘所~  ライブへ 1日間

AIを活用したシステムやサービスが注目される中、AIならではのプロジェクトの進め方が必要とされています。
本コースでは、AIプロジェクトの全体像や必要なリソース、各フェーズにおけるAIプロジェクトならではの注意点やポイントについて、講義と演習をとおして学習します。


ビジネス力
コースコード コース名 学習期間
UAI15L AIを活用したサービスデザインワークショップ 2日間

近年、テクノロジーを起点に、新しいサービスを企画することが求められています。特に、AIを活用した業務改革・新規サービス創出が注目を浴びています。
本コースでは、AIを活用したサービスを企画する際に必要となる要素を学習し、AIに対する正しい知識と、デザインツールの活用ノウハウを組み合わせて、AIを活用したサービスをワークショップ形式で企画します。

「AI * サービスデザイン」のイメージ

お客様の声

  • AIの全体像を学べる座学と、ビジネス策定の実習のバランスが非常に良かったです。
  • AI技術の概要だけでなく、企画する為のフレームワークをワーク形式で体験でき、理解を深めることができました。

データサイエンス力

データを活用した業務の課題解決を行う方や、Pythonによる分析スキルを高めたい方にもおすすめ!

実データを題材に、分析方針立案からモデルの作成、サービス提言までの一連のプロセスを体験します。
データを活用したサービスの全体像を描き、分析方針に沿って前処理や学習モデル作成、サービス提言を行います。
分析のためのプログラミング言語としてPythonを利用します。


データサイエンス力 データエンジニアリング力
コースコード コース名 学習期間
UBU08L Pythonによるデータ分析入門  ライブへ 1日間

Pythonを使ったデータ活用を目指す方におすすめ!

Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。
本コースでは、「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使い、Pythonを使ってデータ分析するための知識を演習を通して学習します。
今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。


データサイエンス力 データエンジニアリング力
コースコード コース名 学習期間
UBU36L データ分析のためのデータ前処理実践トレーニング  ライブへ 2日間

データ分析作業の8割を占めるといわれている「前処理」に特化!

データ分析の精度は「前処理」で決まると言われるほど、分析結果に大きな影響を与えます。
本コースでは、主にPythonを使った、数値、文字、テキストの前処理について学習します。実習中心の「実践トレーニング」により、現場で使えるスキルを身につけることができます。

学習内容のイメージ

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